معرفی Edge Computing و موارد استفاده

معرفی Edge Computing و موارد استفاده:‌ چنانچه کسب و کار شما به نوعی با فناوری ها و نوآوری ها مرتبط می باشد، احتمالاً واژه Edge Computing را شنیده اید. در اینجا قصد داریم به سه سوال زیر پاسخ دهیم:

معرفی Edge Computing و موارد استفاده

فهرست مطالب

1. Edge Computing چیست؟
2. Edge Computing چه مزایایی ارائه می دهد؟
3. موارد استفاده از Edge Computing ؟

Edge Computing چیست؟

Edge Computing رویکردی در معماری شبکه فناوری اطلاعات است که دلالت بر عدم تمرکز پردازش محاسباتی و انجام آن نزدیک به منبع داده دارد جایی که لبه شبکه نامیده می شود. داده‌ها دیگر به ابر یا هیچ مرکز یا واحد پردازش داده‌ای ارسال نمی‌شوند، بلکه به یکی از گره‌های متعدد موجود در شبکه که در نزدیکی حسگر یا دستگاهی که این داده‌ها را تولید می نماید (برای مثال در یک فروشگاه خاص از یک خرده‌فروش بزرگ)، ارسال می گردد. یا در دفتر یک شرکت تدارکات). ایده چنین معماری به دهه 1990 زمانی که CDN (شبکه تحویل محتوا content delivery network) معرفی شد، باز می گردد. CDN شبکه‌ای از گره‌ها است که داده‌ های رسانه ذخیره‌ شده استاتیک را ذخیره می نماید ، البته نزدیک به کاربران نهایی. Edge Computing با دسترسی چندگانه , ارائه قابلیت‌های محاسباتی به آن گره‌ها، مفهوم CDN را گسترش می‌دهد. این امر لزوم استفاده از رایانش ابری را از بین می ‌برد و برخی از کارشناسان معتقدند که در آینده Edge Computing جایگزین رایانش ابری و فناوری های گذشته خواهد شد.

Edge Computing چه مزایایی ارائه می دهد؟

پس از پرداختن به تعریف Edge Computing، اجازه دهید ویژگی های مفید اصلی آن را برجسته نماییم:

سرعت

از آنجایی که داده‌ ها به منابع محاسباتی نزدیک (سرورها، ذخیره‌سازی داده‌ها، راه‌حل‌های نرم‌افزاری) منتقل می‌شوند، بدون تأخیر پردازش می‌شوند و در عین حال به شما امکان می‌ دهند پهنای باند شبکه را بهبود بخشید.

امنیت
در شرایط تشخیص نرم افزار خطرناک، قرنطینه صورت می پذیرد که به از بین بردن خطر “سرایت پذیری” کل شبکه کمک می نماید.

بهره وری
با کاهش تأخیر و افزایش پهنای باند، Edge Computing امکان پردازش بلادرنگ داده ها (real-time data processing)، بهینه سازی استفاده از منابع و افزایش کارایی شبکه را فراهم می سازد.

کنترل
پردازش داده‌ها با تأخیر پایین امکان نظارت بلادرنگ را در تجهیزات، انتقال، شرایط ساختاری و ایمنی از طریق حسگرها و دستگاه‌ها را فراهم می سازد.

موارد استفاده از Edge Computing ؟

در زیر چند مثال از محاسبات لبه یا Edge Computing آورده شده است که نشان می دهد چگونه صنایع مختلف می توانند با استفاده از معماری محاسبات لبه جهت ساخت شبکه خود بهره مند گردند.

لجستیک
محاسبات لبه راه مطمئن تری جهت دریافت داده ها برای مدیریت موثر ناوگان معرفی می گردد. به جای ارسال داده‌ها به فضای ذخیره‌سازی متمرکز یا ابر و سپس بازگرداندن آن‌ها پس از پردازش، بر تقویت ارتباط خودرو با خودرو از طریق حسگرها و نرم‌افزار اینترنت اشیا تمرکز دارد.

پیاده‌سازی راه‌ حل‌های Edge Computing اینترنت اشیا و مدیریت ناوگان نیز امکان انتقال بلادرنگ داده‌ها را حتی زمانی که وسیله نقلیه در ناحیه اتصال ضعیف قرار دارد، می‌دهد.

چنین راه حل ای همچنین به نظارت بر انتقال کالا از طریق انبارها و فروشگاه ها، تجزیه و تحلیل موجودی و برنامه ریزی خرید آتی کمک می نماید.

بخش صنعتی
ماموریت اصلی Edge Computing در بخش صنعتی، توانمندسازی راه‌حل‌های اینترنت اشیا با سرعتی است که جهت اطمینان از نگهداری پیش‌بینی‌ شده در زمان بلادرنگ نیاز دارند. نیاز به توقف خط تولید ممکن است هزینه زیادی داشته باشد و به همین دلیل است که هر شرکتی ترجیح می دهد از خرابی جلوگیری نماید تا اینکه آن را تعمیر نماید. فناوری Edge Computing اجازه می دهد تا در زمان real-time بر سلامت تجهیزات نظارت داشته باشید و در صورت بروز مشکل یا خدمات تعمیر و نگهداری مورد نیاز، اطلاع رسانی شود. در کنار به حداقل رساندن خطرات خرابی، سازمان تولیدی می تواند طول عمر تجهیزات گران قیمت را افزایش دهد.

فروشگاه های اینترنتی
صنعت خرید و فروش آنلاین نیز از معرفی فناوری Edge Computing به زنجیره تامین سود زیادی می برد. با کمک حسگرها و پردازش بلا‌درنگ داده‌ها، فروشگاه ها می‌توانند شرایط ذخیره‌سازی و حمل و نقل محصولاتی را که دریافت می نمایند کنترل کنند و همچنین تامین‌کنندگان خود را به طور موثرتری مدیریت نمایند.
یک فرصت دیگر برای فروشگاه ها در اینجا جمع آوری داده ها از فروشگاه های خاص و انتقال آن به سیستم ERP جهت تجزیه و تحلیل بیشتر یا پردازش آن از طریق نزدیکترین گره محاسباتی برای ارائه خدمات بهتر است.

وسایل نقلیه خودران
تعداد وسایل نقلیه خودران در خیابان ها همچنان رو به افزایش خواهد بود. از آنجایی که وضعیت در جاده ها هر ثانیه تغییر می نماید، بسیار مهم است که وسایل نقلیه برای اطمینان از ایمنی واکنش فوری نشان دهند. Edge Computing به تجزیه و تحلیل سریع داده ها، کاهش زمان پاسخ و تصحیح مسیر یا انجام اقدامات خاصی در صورت نیاز کمک می نماید. چالش دیگری که با آن مقابله می‌کند، رشد جریان‌های داده است: داده‌های بیشتر و بیشتری توسط وسایل نقلیه خودمختار تولید می‌شوند و فناوری محاسبات لبه Edge Computing به پردازش آن‌ها به همان سرعتی که لازم است کمک می نماید.

خانه های هوشمند
راه حل خانه هوشمند معمولاً مستلزم داشتن یک دستیار صوتی (مانند Google Assistant، Amazon Alexa ویا Apple Siri) است که با کاربر تعامل دارد. برای اینکه چنین ارتباطی برای کاربران مؤثر و خوشایند باشد، یک دستیار صوتی باید بلافاصله پس از درخواست، پاسخی فوری ارائه دهد یا اقداماتی را انجام دهد، از این رو، پردازش آنی و بلادرنگ داده ها مورد نیاز است. اینجاست که محاسبات لبه Edge Computing موبایل به کمک می آید.

بلاک چین Blockchain
بلاک چین Blockchain و محاسبات لبه Edge Computing می توانند برای تسریع عملیات بلاک چین با هم متحد شوند. با استفاده از محاسبات ابری، داده‌ها باید در کل شبکه حرکت نمایند تا از یک گره بلاک چین به گره دیگر انتقال یابند. محاسبات لبه Edge Computing امکان ایجاد جریان های داده سرور به سرور و به حداقل رساندن نیاز به انتقال داده ها از طریق کل شبکه را فراهم می نماید.

کابل شبکه مسی

تجهیزات شبکه مسی

–